2023.1, 一月戰情
【資金】(不含碳中和ETF)
現總值:1036979.68。
年度累計本金投入:997364.4;年獲利金額:39615.28;年度漲幅:3.97%。
一月本金起算:997364.4;一月獲利金額:39615.28;月度漲幅:3.97%。
【大盤與ETF】
年度(0)與月度(1)。
【戰績】
大盤年度/月度成績:全輸。
ETF平均成績:輸,-2.47%。
2023一月重新起算,年度/月度一樣。
【月報小記】
資金的部位,本月繼續加碼7W+,下月會抽離部分資金。
本月普漲,漲幅也大,我的策略沒跟上。因為價漲後賣出,賣出後價格又越高,越賣價越高,有點被甩轎的意味。因為持倉比例降低,漲幅我只吃到部分。
而本月漲幅沒跟上的另一個原因是:我加碼了。分母變大,漲幅自然也變少。
這裡有一個特別的標的值得說說,恆生ETF。
2021年底收盤,1.212。故此訂為2022的開市起始價。整個2022,價格下上,到尾,1.122。跌7.43%。而如果依我現有持倉3W+的每股均價,是1.203。
2023/1/20,春節收盤,恆生ETF收1.205,我不賠了。這是我十大標的中(不含碳中和與貨基),除黃金ETF外,終於從水下上岸的第一支。(1/31又回水面下)
奇怪了?恆生2022不是一直跌,我一直補,而後還來回乖離,盡量降低成本,怎麼我的均價離1.212沒差多少?玩了一整年,看起來就像是白玩了?
原因我在2022.11月報中有提過,是布林區間的乖離策略在長期下跌情形下的不匹配。最初,布林低檔買,半年後回頭看,那是高買了;而半年後價格反轉拉高,布林高檔賣,但相比於半年前的買價,就是買高賣低了。因此,我反而墊高了我均價。如果照這種布林乖離策略,總是有賺價差與賠差價的時候,整個算下來,就會是白忙。這裡基底的邏輯是:策略並沒有掌握任何額外訊息,使得我可以降低風險或增加收益。你從哪裡賺差或均攤的,就會從它的反向走勢那裡吐回或少盈。*
這是一個大問題,如果我其他的標的,之後終於解套浮出水面,也如同恆生ETF這般,那我還真的沒有必要繼續這場來回乖離的遊戲。就專心於碳中和,等長期的行業發展,跟著通貨膨脹,賭行運或國運就好。
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$HTC,又60+了。長期持股,借券收息。VR我也不知道會不會再被炒一波,會不會起來,就等吧。。。
$碳中和ETF,本月拉高上來了。快解套浮上水面了。不過20年長期股也不在乎一時的漲跌。
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*其實所有以技術指標為背景的方法論,都有相似的毛病。它本身並不提供額外的資訊,使得策略不有偏向性。也就是說,當策略在一個走勢上對你有幫助,則必然在另一個走勢上策略會讓你打臉。(《12, 聖杯程式》中,紅買綠賣,就是典型!)
很多程式交易的作手,都掉入這個坑。一直調參數,結果都只是在同一維度下的泥坑裡翻滾而已。
本來我妄想我能有機會透過自我Fuzzy的做法(《72,215,216》),給策略帶來一點擾動,有好的結果。但這人為的擾動,其實也是隨機的,成功率也是一半一半,長期博弈下來,回歸均值,等於白搞。
策略要輸入額外的、其他維度的資料,才能使得策略具有傾向性,才能從本質上改變隨機漫步不斷瞎繞的情境。比如,引入消息面的資訊,做策略調整;比如引入行為經濟學《162》,加入了大眾人性的趨向性:稟賦效應、損失厭惡、處置效應、敏感度遞減、價格錨定心理、心理帳戶、框架效應、風險規避與收益偏好、選擇誘導、權衡反差、羊群效應、偏差理論、等等。
再比如,《223, 文藝復興》,用【隱馬爾可夫模型】,自我疊代進化,找偏向性,就會偏離了本來技術分析本質上來回沖抵的坑。當然,我想這【隱馬爾可夫模型】的方法同時會有過程糾偏,自行找到好的方向。
以上做法,在更大尺度上都必然假定股票市場不是完全的有效市場,有一定的人為干預在其中,使得在宏觀上,具有傾向性(不然如何解釋股市的變化比現實的變化敏感而快速?股市大起大落的泡沫?)。即便此傾向性也會變化,只要抓到過程可與之擬合,就可以在長期博弈之中,蒿到大部分照大眾心理來炒股的投資者。
顯然,我不具有以上技術,如果自己現在的操作策略真是白忙一場,那就可以不繼續這招了。